1、數(shù)據(jù)中心

公司數(shù)據(jù)中心由擔(dān)任中國電信數(shù)據(jù)中心的團隊根據(jù)我公司業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和未來發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行設(shè)計咨詢。

硬件由72套曙光服務(wù)器及配套軟硬件組成，軟件包含了目前主流的Hadoop生態(tài)圈組件、組件管理系統(tǒng)、曙光方舟大數(shù)據(jù)管理平臺、paas平臺等。

1.1大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)

我公司采用了基于Hadoop生態(tài)圈的大數(shù)據(jù)處理平臺和技術(shù)，保障系統(tǒng)的前瞻性、先進(jìn)性，并且在行業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先水平。圖1是平臺中大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵平臺和技術(shù)邏輯結(jié)構(gòu)圖

圖1 大數(shù)據(jù)處理平臺邏輯架構(gòu)

1.2大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)

2、健康管理系統(tǒng)

公司設(shè)有遠(yuǎn)程健康管理中心，以RNN、CNN等人工智能技術(shù)為核心，實現(xiàn)設(shè)備在線健康管理，并通過網(wǎng)絡(luò)與客戶進(jìn)行信息交流，并為用戶進(jìn)行設(shè)備“健康狀態(tài)”分析，將傳統(tǒng)的事后故障診斷，改為了事前的健康管理。

2.1、常規(guī)業(yè)務(wù)

在SOA構(gòu)架下，在油水氣機電統(tǒng)一視覺下，對水電站常規(guī)業(yè)務(wù)進(jìn)行梳理，以管理制度和崗位職能為主線，對水電站管理系統(tǒng)進(jìn)行共性提取和個性細(xì)化。

2.2、初級智能

應(yīng)用人工智能技術(shù)，在水電站綜合管理平臺上實現(xiàn)數(shù)據(jù)推送、業(yè)務(wù)推送和知識推送，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動。

2.3、高級智能

智能系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用將是本系統(tǒng)的顯著特征，讓機器擁有智能，是人類永恒的追求。智能水電站的建設(shè)不能單純地等待硬件條件的成熟和知識體系的完善，主、輔機廠應(yīng)該做的是根據(jù)現(xiàn)有的硬件條件，讓采集的數(shù)據(jù)去驅(qū)動系統(tǒng)，把主、輔機廠的知識融進(jìn)系統(tǒng)，通過非單調(diào)邏輯和真值維護(hù)系統(tǒng)，使智能水電站系統(tǒng)給主、輔機廠正確的決策。

2.4、典型應(yīng)用場景

?大量報警信息導(dǎo)致光字牌閃爍，無法判斷主要原因，無法理清信號的相互關(guān)系，一般就是關(guān)閉閃爍頁，形成安全隱患。我公司用機器學(xué)習(xí)的方法對數(shù)千個信號歷史數(shù)據(jù)全相關(guān)計算，進(jìn)行數(shù)據(jù)縱剖，在數(shù)千個伴隨出現(xiàn)的信號量中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)性，推送報警原因。

?目前狀態(tài)下，未來一段時間內(nèi)哪個信號會報警，真正實現(xiàn)預(yù)警：“為之于未有，治之于未亂”。在所有的歷史工況中發(fā)現(xiàn)相似工況：

1）、可觀察此工況的后續(xù)變化。

2）、可自動彈出其運行日志，幫助運行人員決策。